-
Datu analīze kvantitatīvā un kvalitatīvā pētījumā
Pamatotā teorija – vispārīga pieeja, procedūru kopums, kura rezultātā caur datu analīzi tiek iegūta teorija. Mērķis ir, atklājot pamatotu teoriju, atrast operatīvo kategoriju - pamatotu uz centrālajiem datiem, augstā abstrakcijas līmenī. Izšķir trīs šī procesa posmus: 1) Atrast konceptuālas kategorijas datos pirmajā abstrakcijas līmenī. 2) Atrast attiecības starp šīm kategorijām. 3) Konceptualizēt un norādīt šīs attiecības augstākā abstrakcijas līmenī.3
Atvērtā kodēšana – definē teorētiskās ne faktiskās datu iespējas. Norit sākotnēji konceptuālajās datu kategorijās. Iegūtos datus izmanto, lai veidotu teoriju, kuru pielieto, ja pētāmā grupa ir neliela un datu nav daudz. Šāda veida kodēšana ietver vispārinātu saistību identificēšanu, un veic kategoriju saistību noteikšanas funkciju.4
Asu (teorētiskā) kodēšanā galvenie elementi ir cieši saistīti ar atvērto kodēšanu, jo atvērtie dati atkal tiek sakodēti, bet citādākā veidā. Atvērtās kodēšanas gala materiāls ir pamats aksiālajai kodēšanai, kura kategoriju saistību tīklā meklē vienojošo sakarību.5
Selektīvā kodēšana. Augstākās pakāpes teorētiskā kodēšanas konceptualizācija, uz kuru balstoties tiek veidota arī teorija. Tiek atlasīti fakti, kas norāda uz visticamāko informāciju; attēlo teorijas būtību; uz šiem faktiem tiek koncentrēta uzmanība pārējā analīzē. Šo kodēšanas veidu izmanto lai pētītu abstraktas, apvienotas, vispārējas parādības. Pastāv arī citas pieejas kvalitatīvajai analīzei: stāstījums un nozīme; etnometodoloģija un sarunas analīze; diskursa analīze; semiotika; dokumentārā un tekstuālā analīze.6
…
Kvantitatīvo datu analīzi parasti sauc par statistiku, kurā ietilpst mērījumi, visbiežāk skaitliski nosakāmi mainīgie lielumi un noteikts paraugs. Katram paraugam ir savi mainīgie lielumi. To sauc par klasifikāciju. Kvalitatīvie pētījumi pēta sociālo dzīvi tās dabiskajā vidē. Tās pilnība un sarežģītība nozīmē, ka pastāv daudz dažādu veidu, kā uzlūkot un analizēt sabiedrisko dzīvi, tādēļ ir arī vairākas perspektīvas un veidi, kā analizēt kvalitatīvos datus.
