-
Statistisko datu analīze
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| 1. | VARIĀCIJAS RINDAS | 5 |
| 1.1. | Frekvences | 5 |
| 1.2. | Varianšu intervāli | 5 |
| 2. | Histogrammu un kumulātu konstruēšana | 12 |
| 2.1. | Histogrammu un kumulātu konstruēšana ar aprēķinātām klašu labajām robežām | 12 |
| 2.2. | Histogrammu un kumulātu konstruēšana bez aprēķinātām klašu labajām robežām | 13 |
| 3. | VIDĒJIE LIELUMI | 15 |
| 3.1. | Vidējais aritmētiskais | 15 |
| 3.2. | Vidējais ģeometriskais | 16 |
| 3.3. | Mediāna | 17 |
| 3.4. | Kvartiles | 18 |
| 3.5. | Moda | 19 |
| 3.6. | Procentile | 20 |
| 3.7. | Ranžētas izlases un datu procentuālā sadalījuma iegūšana | 20 |
| 4. | IZKLIEDES RĀDĪTĀJI | 22 |
| 4.1. | Dispersija | 22 |
| 4.2. | Standartnovirze | 23 |
| 5. | ASIMETRIJAS UN EKSCESA RĀDĪTĀJI | 25 |
| 5.1. | Asimetrijas koeficients | 25 |
| 5.2. | Ekscesa koeficients | 26 |
| 6. | STATISTISKO DATU VIENLAICĪGA APRĒĶINĀŠANA | 28 |
| 7. | KORELĀCIJAS ANALĪZE | 29 |
| 7.1. | Korelācijas diagrammas un lineārās korelācijas koeficients | 29 |
| SECINĀJUMI | 36 | |
| BIBLIOGRĀFISKAIS SARAKSTS | 37 |
Šajā darbā ir apskatīts kā MS Excel vidē var analizēt dažādus statistikas datus, nepielietojot sarežģītās statistikas un matemātiskas formulas. Ir parādīts ar piemēriem kā ar MS Excel funkcijām var aprēķināt statistikas pamatrādītājus. Darbā ir izklāstīta arī statistikas teorijas būtība nelielos vilcienos.
Kursa darbā ir ietvertas 7 nodaļas. Katrā nodaļā ir aprakstīts svarīgākais no šī temata teorijas. Pirmajā un otrajā nodaļā ir aprakstīti pamatdatu analīze un to sagatavošana prezentēšanai. Nākošajās nodaļās tiek analizēti statistikas pamatrādītāji, tādi kā – vidējie lielumi, izkliedes, asimetrijas un ekscesa rādītāji. 6.nodaļā tiek paskaidrots kā var aprēķināt visus statistiskos datus vienlaicīgi. Kopā darbā ir iekļauti 17 piemēri, kuros pārsvarā tiek izmatoti dažādi dati teorijas skaidrākai izpratnei. Ir iekļautas arī matemātiskas (statistikas) formulas salīdzināšanai ar MS Excel funkcijām.…
