-
Mākslīgā intelekta pamati
Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
1. Uzdevums | 3 | |
2. uzdevums | 5 | |
3., 4. uzdevums | 6 | |
6. uzdevums | 7 | |
7. uzdevums | 8 | |
8. un 9. uzdevums | 10 | |
10. uzdevums | 12 | |
Secinājumi | 13 | |
Izmantotā literatūra | 14 |
Studentam ir jāizvēlas praktiska problēma, kurā viņš jūtas eksperts (izņemot mobilos telefonus un automašīnas). Jākonstruē problēmas stāvokļu telpa, ņemot vērā atbilstošos varianta ierobežojumus.
1.)stāvokļa telpas līmeņu skaits – vismaz 4
2.)vidējais zarošanās koeficients – vismaz 3
3.)stāvokļa telpas struktūra (visas telpas jāorientē no sākuma līmeņa uz beigu līmeni)
a)virsotņu skaits sākuma līmenī: S=4
b)pēcteču skaits sākuma līmeņa virsotnēm: S1=2, S2=2, S3=3, S4=4
c)virsotņu skaits beigu līmenī: G=3
d)priekšteču skaits beigu līmeņa virsotnēm: G1=3 G2=2 G3=3
e)pārmeklēšanas sākuma virsotne = G1
f)mērķis no pārmeklēšanas atrodas sākuma vai beigu līmenī. Pārmeklēšanas mērķis = S3
Kā problēmtelpa tika definēta datubāzu sistēmas izvēle, pamatojoties, uz nepieciešamo resursu daudzuma.
Sākuma stāvokļi – kādām datubāzēm resursi ir nepieciešami:
S1- liela datubāze dažādas informācijas glabāšanai plašā tīklā (LDBDIG); S2 – vidēji liela datubāze informācijas glabāšanai (VDBIG); S3 – liela datubāze tīmekļa projektu glabāšanai (LDBTPG) ; S4 – maza datubāze tīmekļa projektu galabāšanai (MDBTPG);
Nākamais līmenis nosaka, cik jaudīgs būs nepieciešams serveris:
A – 1,7 GHz; B – 2 GHz; C – 2,2 GHz; D – 2,4 GHz;
Nākamais līmenis nosaka nepieciešamo atmiņas daudzumu:…
Darbā ir veikta 10 uzdevumu izpilde, kas ir saistīti ar māxlīgo intelektu(RTU)
