Referāts
Tehnoloģijas
Datori, elektronika, programmēšana
Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze. To pieliet...-
Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze. To pielietošana ekonomikas uzdevumos
Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
ANOTĀCIJA | 2 | |
IEVADS | 4 | |
1. | STATISTIKAS PRIEKŠMETS UN METODES | 5 |
1.1. | STATISTIKA KĀ ZINĀTNE | 5 |
1.2. | STATISTIKAS VĒSTURE | 5 |
1.3. | STATISTISKAS METODES | 8 |
1.4. | STATISTIKAS UZDEVUMI | 10 |
1.5. | STATISTIKAS GALVENIE RADĪTĀJI | 11 |
2. | STATISTISKĀ NOVĒROŠANA | 12 |
2.1. | STATISTISKĀS INFORMĀCIJAS JĒDZIENS | 12 |
2.2. | STATISTISKĀS NOVĒROŠANAS PAŅĒMIENI UN VEIDI | 14 |
2.3. | STATISTISKAS NOVĒROŠANAS SAGATAVOŠANA | 19 |
2.4. | STATISTISKAS NOVĒROŠANAS ORGANIZATORISKIE JAUTĀJUMI | 21 |
2.5. | STATISTISKO RADĪTĀJU KLASIFIKĀCIJA UN FUNKCIJAS | 22 |
2.6. | NEPIECIEŠAMAS IEMAŅAS DARBA AR MS EXCEL | 24 |
3. | DATU PREZENTĒŠANA | 28 |
3.1. | VARIĀCIJAS RINDAS | 28 |
3.2. | EMPĪRISKO SADALĪJUMU GRAFISKA ATTĒLOŠANA AR MS EXCEL LĪDZEKĻIEM | 35 |
3.3. | HISTOGRAMMU UN KUMULĀTU KONSTRUĒŠANA BEZ APRĒĶINĀTĀM KLAŠU LABAJĀM ROBEŽĀM | 37 |
4. | APRAKSTOŠĀ STATISTIKA | 38 |
4.1. | VIDĒJIE LIELUMI | 38 |
4.2. | IZKLIEDES RĀDĪTĀJI | 44 |
4.3. | ASIMETRIJAS UN EKSCESA RĀDĪTĀJI | 45 |
4.4. | EKSCESA KOEFICIENTS | 46 |
4.5. | STATISTISKO RĀDĪTĀJU VIENLAICĪGĀ APRĒĶINĀŠANA AR MS EXCEL | 46 |
5. | VARBŪTĪBU TEORIJAS PAMATJĒDZIENI UN DISKRĒTO GADĪJUMLIELUMU SADALĪJUMS | 47 |
5.1. | PAMATJĒDZIENI UN DEFINĪCIJAS | 48 |
5.2. | VIENKĀRŠĀKAS DARBĪBAS AR VARBŪTĪBĀM | 50 |
5.3. | GADĪJUMLIELUMU VEIDI | 52 |
5.4. | DISKRĒTA GADĪJUMLIELUMA VARBŪTĪBU SADALĪJUMS UN TO RAKSTUROTĀJI | 52 |
5.5. | BINOMIĀLAIS SADALĪJUMS | 56 |
5.6. | PUASONA SADALĪJUMS | 60 |
6. | IZLASES METODE | 63 |
6.1. | VIDĒJO VĒRTĪBU IZLASES SADALĪJUMS | 64 |
6.2. | PAZĪMES ĪPATSVARA IZLAŠU SADALĪJUMS | 68 |
6.3. | MAZAS IZLASES UN TO VĒRTĒŠANA | 70 |
6.4. | IZLASES APJOMS | 72 |
SECINĀJUMI | 76 | |
IZMANTOTĀ LITERATŪRA | 77 |
IEVADS
Darbā tiks apskatītas statistisko lielumu aprēķināšanas metodes un to pielietošana ekonomisko, sociālo un demogrāfisko parādību procesu analīze, kā arī statistiska novērošana.
Ja mēs vēlamies iegūt informāciju par kādu objektu, piemēram, rūpniecības nozari vai valsts iedzīvotājiem, ir nepieciešams par šo objektu ievākt datus. Kad dati ir iegūti, tos jāprot pareizi apstrādāt un analizēt.
Ekonomiskā statistika māca, kā novērojumu datus pareizi apstrādāt, savukārt statistika – kā veidot uzdevumu nostādnes un pareizi interpretēt iegūtus rezultātus.
Darba izveidošanas gaitā būs apskatīti varbūtības teorija, statistikas jēdzieni un metodes, kā arī, tiks parādīts, kā šīs metodes var pielietot ekonomisko uzdevumu risināšanā, izmantojot elektroniskās tabulas Microsoft Excel. Izmantojot statistiskas zināšanas kopā ar MS Excel programmu var viegli un ātri atrisināt vairākus ekonomiskos uzdevumus. MS Excel statistiskās, finansu un ekonomiskās funkcijas ievērojami palīdz un atvieglo darbu dažādiem speciālistiem – ekonomistiem, grāmatvežiem, matemātiķiem, pedagogiem, statistiķiem, inženieriem. Matemātisko un lietišķo statistiku, kuru pamatā ir varbūtības teorija, plaši izmanto ražošanas plānošanā un organizācijā, tehnoloģisko procesu analīzē, produkcijas kvalitātes pārbaudes analīzē.
Darba mērķis iepazīties ar statistisko datu vākšanas paņēmieniem, iemācīties pareizi apstrādāt un analizēt iegūtos datus, kā arī iemācīties to pielietot ekonomiskos uzdevumos ar MS Excel starpniecību.
SECINĀJUMI
Savā kursa darbā aprakstījām kā datu statistiskajā analīzē izmantot MS Excel pieejamās funkcijas.
Terminu „statistika” lieto dažādās nozīmēs:
• par statistiku sauc īpašu praktiskās darbības nozari, kura nodarbojas ar statistisko datu iegūšanu, apstrādi, analīzi;
• par statistiku sauc zinātni, kura izstrādā teorētiskos atzinumus un metodes, kuras izmanto statistikas praksē;
• par statistiku arī sauc statistiskos datus, kuri uzrādīti uzņēmuma, organizacijas, nozares atskaitēs, publicēti krājumos un presē. Dati ir statistiskā darba rezultāts.
Matemātiskā statistika rāda, kā novērojumu datus pareizi apstrādāt, savukārt statistika un citas līdzīgas zinātnes – kā veidot loģiskos uzdevumus nostādnes un pareizi interpretēt iegūtos rezultātus.
Statistiku vispirms interesē tie secinājumi, kuri izdarīti, pamatojoties uz noteiktā veidā savāktu un apstrādātu skaitlisko datu pamata.
Statistikas aizsākumi sniedzas jau Senajos laikos, pat 2000 gadu pirms mūsu ēras. Bet savukārt statistika kā zinātne sāka attīstīties 17.gs. vidū divos virzienos:
• aprakstošā;
• matemātiskā.
Galvenie statistiskie rādītāji sevī ietver tādas svarīgas nozares, kā ekonomika un finanses (patēriņa cenu statistika; nacionālo kontu statistika u. c.), transports (pasažieru pārvadājumi; ceļu satiksmes negadījumi u. c.), rūpniecība, būvniecība, tirdzniecība un pakalpojumi, kā arī vēl citas nemazāk svarīgas nozares.
MS Excel statistiskās, finansu un ekonomiskās funkcijas ievērojami palīdz un atvieglo darbu dažādiem speciālistiem – ekonomistiem, grāmatvežiem, matemātiķiem, pedagogiem, statistiķiem, inženieriem u. c. Matemātisko un lietiško statistiku, kuru pamatā ir varbūtības teorija, plaši izmanto ražošanas plānošanā un organizācijā, tehnoloģisko procesu analīzē, produkcijas kvalitātes pārbaudes analīzē u.c.
MS Excel funkciju lietošana ir vienkārša un atvieglo statistisko uzdevumu pildīšanu. Galvenais ir zināt kādai funkcijai kāda formula atbilst. Piemēram, Puasona sadalījuma formulai atbilstošā funkcija MS Excel redaktorā ir POISSON; Bernulli formula – BINOMDIST utt.
…
Darbā tiks apskatītas statistisko lielumu aprēķināšanas metodes un to pielietošana ekonomisko, sociālo un demogrāfisko parādību procesu analīze, kā arī statistiska novērošana. Ja mēs vēlamies iegūt informāciju par kādu objektu, piemēram, rūpniecības nozari vai valsts iedzīvotājiem, ir nepieciešams par šo objektu ievākt datus. Kad dati ir iegūti, tos jāprot pareizi apstrādāt un analizēt. Ekonomiskā statistika māca, kā novērojumu datus pareizi apstrādāt, savukārt statistika – kā veidot uzdevumu nostādnes un pareizi interpretēt iegūtus rezultātus. Darba izveidošanas gaitā būs apskatīti varbūtības teorija, statistikas jēdzieni un metodes, kā arī, tiks parādīts, kā šīs metodes var pielietot ekonomisko uzdevumu risināšanā, izmantojot elektroniskās tabulas Microsoft Excel. Izmantojot statistiskas zināšanas kopā ar MS Excel programmu var viegli un ātri atrisināt vairākus ekonomiskos uzdevumus. MS Excel statistiskās, finansu un ekonomiskās funkcijas ievērojami palīdz un atvieglo darbu dažādiem speciālistiem – ekonomistiem, grāmatvežiem, matemātiķiem, pedagogiem, statistiķiem, inženieriem. Matemātisko un lietišķo statistiku, kuru pamatā ir varbūtības teorija, plaši izmanto ražošanas plānošanā un organizācijā, tehnoloģisko procesu analīzē, produkcijas kvalitātes pārbaudes analīzē. Darba mērķis iepazīties ar statistisko datu vākšanas paņēmieniem, iemācīties pareizi apstrādāt un analizēt iegūtos datus, kā arī iemācīties to pielietot ekonomiskos uzdevumos ar MS Excel starpniecību.
- Dokumentu organizācija un apstrāde ar valodas XML palīdzību
- Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze. To pielietošana ekonomikas uzdevumos
- XML - datu apmaiņas standarts internetā
-
Tu vari jebkuru darbu ātri pievienot savu vēlmju sarakstam. Forši!XML - datu apmaiņas standarts internetā
Referāts augstskolai20
-
Dokumentu organizācija un apstrāde ar valodas XML palīdzību
Referāts augstskolai60
Novērtēts! -
Lotus Notes datu bāzes
Referāts augstskolai28
-
Datu struktūras: vienkāršsaistīts saraksts ar beigu rādītāju
Referāts augstskolai30
-
Statistisko datu attēlošana
Referāts augstskolai3