Referāts
Tehnoloģijas
Datori, elektronika, programmēšana
Statistiskie dati un to analīze MS Excel vidē-
Statistiskie dati un to analīze MS Excel vidē
Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
Anotācija | 2 | |
Annotation | 2 | |
Aнотация | 2 | |
SATURA RĀDĪTĀJS | 3 | |
IEVADS | 4 | |
1. | DATU PREZENTĒŠANA | 5 |
1.1. | Variācijas rindas | 5 |
Uzdevums | 5 | |
Atrisinājums | 6 | |
1.2. | Grafiskā attēlošana | 11 |
1.3. | Empīrisko sadalījumu grafiskā attēlošana un konstruēšana ar MS Excel līzdekļiem | 13 |
Ja iepriekš ir aprēķināta intervālu labā robeža | 13 | |
Ja iepriekš nav aprēķināta intervālu labā robeža | 14 | |
2. | APRAKSTOŠĀ STATISTIKA | 16 |
2.1. | Vidējie lielumi | 16 |
Vidējais aritmētiskais | 16 | |
Vidējais kvadrātiskais | 17 | |
Vidējais kubiskais | 18 | |
Vidējais harmoniskais | 18 | |
Vidējais ģeometriskais | 18 | |
Mediāna | 19 | |
Moda | 19 | |
Kvartiles | 20 | |
Procentile | 21 | |
2.2. | Izkliedes rādītāji | 21 |
Izkliedes intervāls jeb amplitūda | 21 | |
Dispersija | 21 | |
Standartnovirze | 22 | |
Variācijas koeficients | 23 | |
2.3. | Asimetrijas un ekscesa rādītāji | 23 |
Asimetrijas koeficients | 23 | |
Ekscesa koeficients | 24 | |
2.4. | Izlases kļūdas | 25 |
Izlases vidējā standartkļūda | 25 | |
Izlases vidējā relatīvā standartkļūda | 26 | |
2.5. | Statistisko rādītāju vienlaicīga aprēķināšana ar MS Excel līdzekļiem | 26 |
BIBLIOGRĀFISKAIS SARAKSTS | 28 |
Ja rodas situācija, kurā ir nepieciešams iegūt informāciju par kādu objektu, piemēram, lauksaimniecību vai valsts iedzīvotājiem, no sākuma ir nepieciešams iegūt kādus noteiktus datus, lai tos pēc tam varētu apstrādāt un analizēt.
Katru objektu var raksturot ar vienu vai vairākām pazīmēm. Statistikā parasti pieņemts ievākt datus par pazīmēm, kas objektam ir mainīgas vai variējošas. Pētījuma vai novērojuma rezultātā iegūtās vērtības veido empīriskos datus.
Pētāmās pazīmes var būt vai nu kvalitatīvas vai kvantitatīvas. Par kvalitatīvu sauc tādu pazīmi, kuru nav iespējams izmērīt, bet var aprakstīt. Piemēram, krāsa, garša, nodarbošanās utt. Par kvantitatīvu, savukārt, sauc pazīmi, kuru var izmērīt un raksturot ar skaitli. Piemēram, ražīgums, skaits, ienākumi utt.
Kvantitatīvajām pazīmēm iespējama ir vai nu diskrēta, vai nepārtraukta. Pazīme ir diskrēta, ja pieņem noteiktas, parasti veselas vērtības, piemēram, bērnu skaits ģimenē. Savukārt, pazīme ir nepārtraukta, ja tā var pieņemt jebkuru vērtību kādā noteiktā intervālā. Piemēram, svars vai ražīgums.
Tieši tādēļ, ka augstāk minētajiem terminiem, datu apstrādei un analīzei mūsdienās tiek piešķirta arvien lielāka loma dažādu lēmumu pieņemšanā, man šī tēma likās tik interesanta. Lai arī ir daudz dažādu specifiku programmu, kas atvieglo darbu, gribēju uzzināt, ko iespējams izdarīt ar minimālu programmnodrošinājumu. Šajā gadījumā izvēlējos MS Excel, ar kura palīdzību var apstrādāt dažāda veida statistiskos datus, veidot uzskatāmas diagrammas, veikt aprēķinus. Tāpat MS Excel ir viens no visplašāk pielietotajām programmām, tādēļ ir svarīgi apjaust maksimāli daudz tā piedāvātās funkcijas un iespējas.
…
Kursa darbs datormācōbā. RTU. Datu prezentēšana, Variācijas rindas, Grafiskā attēlošana, Aprakstošā statistika, Vidējie lielumi, izkliedes rādītāji, izlases kļūdas
- Datu analīzes metodes
- Microsoft Excel finansiālās, statiskās un prognozes funkcijas
- Statistiskie dati un to analīze MS Excel vidē
-
Tu vari jebkuru darbu ātri pievienot savu vēlmju sarakstam. Forši!Microsoft Excel finansiālās, statiskās un prognozes funkcijas
Referāts augstskolai27
Novērtēts! -
Datu analīzes metodes
Referāts augstskolai17
-
Diagrammu veidošana MS Excel
Referāts augstskolai16
-
Datu analīze un apstrāde
Referāts augstskolai14
-
Lēmumu analīze - lēmuma koks
Referāts augstskolai3