Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka
4,99 € Ielikt grozā
Gribi lētāk?
Identifikators:532331
 
Vērtējums:
Publicēts: 17.02.2006.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 6 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Regresijas un korelācijas analīze    4
2.  Korelācijas analīze    5
2.1.  Pāru korelācija    5
2.2.  Parciālā korelācija    7
3.  Regresijas analīze    9
3.1.  Lineārā vienfaktora regresija    10
3.1.2.  Mazāko kvadrātu medote    10
3.1.4.  Piemērs    13
3.2.  Lineārā daudzfaktoru regresija    16
3.2.1.  Lineārās daudzfaktoru regresijas vienādojums    16
3.2.2.  Mazāko kvadrātu metode    17
3.2.3.  Piemērs    20
3.3.  Nelineārā regresija    23
  Literatūras saraksts    24
Darba fragmentsAizvērt

.Regresijas un korelācijas analīze

Statistisko sakarību pētīšana ir viens no centrālajiem statistikas un ekonometrijas uzdevumiem. Aiz faktiski novērotajām jeb statistiskajām sakarībām parasti slēpjas noteiktas cēloņsakarības. Statistikas un ekonometrijas metodes pašas par sevi nav paredzētas cēloņsakarību atklāšanai. Cēloņsakarības galvenokārt atklāj tās zinātnes nozares, kuras nodarbojas ar pētījuma objekta kvalitatīvo īpašību izpēti. Ekonometrijas galvenais uzdevums ir skaitliski, kvantitatīvi modelēt tādu pazīmju sakarības, kuru kvalitatīvie aspekti ir jau izpētīti, bet dažreiz arī tādu – par kuru mijiedarbību pagaidām ir izteiktas tikai hipotēzes. Ja jau ir izpētīta vai vismaz hipotēzes līmenī formulēta interesējošo pazīmju cēloņsakarība, tad var izšķirt pazīmes – cēloņus un pazīmes sekas. Statistikā un ekonometrijā pirmās sauc par faktorālām pazīmēm, bet otrās par rezultatīvām pazīmēm.

Ekonometrijas uzdevumus, pētot sakarības, nosacīti var apvienot divās grupās.

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −5,98 €
Materiālu komplekts Nr. 1161144
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Atlants

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties