Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka
4,49 € Ielikt grozā
Gribi lētāk?
Identifikators:404236
 
Vērtējums:
Publicēts: 17.02.2006.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 7 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Lineārā vienfaktora regresijas un korelācijas analīze    3
  Lineārā daudzfaktoru regresijas un korelācijas analīze    4
  Regresijas parametru aprēķināšanas metodes (summu, noviržu summu, kovariācijas matricas, korelācijas matricas)    5
  Nelineārā regresija    6
  Vienkāršākie nelineārie modeļi    7
  Sakarību formas izvēle    10
  Linearizācija    11
    12
  Linearizācijas trūkumi    12
  Regresijas un korelācijas analīzes izmantošanas praktiskie un iespējamie piemēri    13
  Aprēķinu tehnoloģijas un modeļa parametru vērtējuma piemēri    19
  Avoti    22
Darba fragmentsAizvērt

Regresijas un korelācijas analīze ir populārākā no matemātiskās statistikas un ekonometrijas metodēm, kas pēta sakarības starp datiem, kuri ir pastarpināti saistīti, ne tieši. Pastarpināta saistība būtu tāda, ja var pieņemt, ka faktoriālās pazīmes pārmaiņām par vienu vienību atbilst noteiktas pārmaiņu tendences rezultatīvajā pazīmē, kas pēc būtības ir aritmētiski proporcionālas. Parasti sāk ar korelācijas diagrammas izveidi – uz abscisu ass atliek faktoriālās, bet ordinātu ass atliek rezultatīvās pazīmes skalu. Diagrammā ar punktiem atzīmē visas kopas vienības atbilstoši apkopotajiem datiem par abām pazīmēm. Sakarību starp divām pazīmēm sauc par korelatīvu, ja faktoriālās pazīmes pārmaiņas ir saistītas ar rezultatīvās pazīmes vidējo vērtību pārmaiņām.
Ja, aplūkojot korelācijas diagrammu, par pieņemamu var uzlūkot visvienkāršāko, lineāro sakarību formu, šo modeli vispārējā veidā var pierakstīt:
kur:
y – rezultatīvā pazīme,
x – faktorālā pazīme,
a,b – modeļa parametri, kuru skaitliskās vērtības jāaprēķina.

Modeli statistikā un ekonometrijā sauc par vienkāršu (pāru) lineāru regresijas vienādojumu, tā koeficientu b – par regresijas koeficientu, bet a – par vienādojuma brīvo locekli.
Lai modelis kļūtu konkrēts un atspoguļotu interesējošas sakarības, izmantojot apkopotos datus ir jānosaka parametru a un b vērtības. Statistikā un ekonometrijā lielāko popularitāti ir guvusi vismazāko kvadrātu metode. Pēc tās a un b jāaprēķina tā, lai noviržu kvadrātu summa faktiski novērotām un ar modeli aprēķinātām rezultatīvās pazīmes vērtībām būtu minimāla:…

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −7,48 €
Materiālu komplekts Nr. 1119782
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Atlants

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties