Problēmas ar darbaspēku Latvijā vienmēr ir bijušas nopietna problēma un tā tas ir arī patlaban. Pēc Latvijas neatkarības atgūšanas aktualizējās lielais bezdarba līmenis, jo iepriekšējās iekārtas laikā liela daļa iedzīvotāju bija nodarbināti kolhozos, kuri brīvvalsts laikā likvidējās. Atskatoties uz to laiku un mēģinot vilkt paralēles ar 21. gadsimta Latviju, bezdarbnieku problēma vēl joprojām ir aktuāla, bet pēdējo gadu laikā nemanot ir izveidojusies situācija, ka sāk trūkt darbaspēka.
Kursa darba mērķis padziļināt zināšanas statistikā, analizējot statistikas datus.
Vācot materiālus, paralēli, mēģināšu arī izpētīt sakarības, kā iedzīvotāju emigrācija uz citām valstīm iespaido bezdarba līmeni tepat Latvijā, tas ir, vai tam ir tendence sarukt, kā tam loģiski būtu jābūt, vai tomēr tas paaugstinās. Papildus motivāciju veikt šo darbu man dod arī citi iemesli, piemēram, darba ar datoru pilnveidošana un interneta resursu izmantošanas metožu apzināšana.
Kursa darba uzdevumi:
1.Teorētiskā materiāla studēšana par vispārīgo statistiku.
2.Teorētiskā materiāla par bezdarba un nodarbinātības statistiku izpēte.
3.Datu ieguve par bezdarba statistiku.
4.Iegūtās informācijas apstrāde un datu analīze.
5.Secinājumu formulēšana.
Darba procesa pirmais posms, informācijas meklēšana, būs, lielākoties , saistīts ar interneta resursu izmantošanu, kur var atrast precīzus datu par man interesējošo tematu, bet neveiksmes gadījumā pastāv iespēja griezties organizācijās, kurās būtu iespējams atrast datus par bezdarba līmeni un nodarbinātību, piemēram, Centrālās statistikas pārvaldes reģionālajā nodaļā vai darba biržā, vienīgi neesmu lietas kursā par nepieciešamo formalitāšu kārtošanu tādos gadījumos.
Otrajā darba posmā mans darbs saistās lielākoties ar MS Excel programmām, ar kuru palīdzību tiks sistematizēti iegūtie dati un veikti aprēķini.
Pašlaik uzskatu, ka šī man būs lieliska pieredze, jo šāda līmeņa darbus nav nācies veikt bieži, turklāt varēs teorētiskās zināšanas par statistiku pielietot praktiski, kā arī gūt pieredzi prezentācijas veidošanā un darba prezentācijā, kaut arī līdz tam vēl ir veicams liels darbs.
Kursa darbā ar datiem izmantoju trīs lielas, nosacīti iedalītas, metožu grupas:
datu ieguves metodes,
datu apstrādes metodes,
datu analīzes metodes.…
