Galveno komponentu analīze / Referāts / ID: 869130

Akcijas un īpašie piedāvājumi 2 Atvērt

Autors: sika princese (36)

Vērtējums:

Publicēts: 10.02.2006.

Valoda: Latviešu

Līmenis: Augstskolas

Literatūras saraksts: 9 vienības

Atsauces: Ir

Izvērst priekšskatu

SatursAizvērt

Nr.	Sadaļas nosaukums	Lpp.
	Ievads	3
1.	1FA galvenie mērķi	3
1.2	GKA un FA galvenās atšķirības	3
2.	Galveno komponentu analīze. Vispārīgs raksturojums	3
2.1.	Galveno komponentu izcelšana	5
2.2.	Vispārinājums daudzu mainīgo gadījumā	5
2.3.	Daži ortogonāli faktori	5
2.4.	Cik faktoru ir nepieciešams izcelt	5
2.5.	Galveno komponentu analīzes rezultāti	5
2.6.	Pašvērtības	5
2.7.	Kaizera kritērijs	5
2.8.	Kettlera kritērijs	5
2.9.	Kādu kritēriju vajadzētu izmantot	6
3.	Praktiskais uzdevums	6
3.1	Multikolinearitātes pētīšana	6
3.2.	Galveno komponentu metode. Aprēķināšana	8
3.3.	Iegūto galveno komponentu ekonomiskā interpretācija	12
3.4.	Galveno komponentu pētāmu lielumu matrica	12
3.5	GK metodes modelis	13
3.6	Objektu klasifikācija	13
3.7.	Regresijas vienādojuma sastādīšana uz GK	14
4.	Faktoru analīzes izmantošana	14
	Izmantotā literatūra	17

Darba fragmentsAizvērt

Galveno komponentu analīze ir statistiska metode, kas ļauj vienkāršot sastīto mainīgo rindu. Galveno komponentu analīzē mainīgie netiek dalīti uz atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgiem, kā, piemēram, regresiju analīzē. Metodes pamatā ir oriģinālo, esošo mainīgo pārveidošana jaunajos, nekorellētos mainīgajos. Iegūtie jaunie mainīgie tiek saukti par galveniem komponentiem, kur katrs galvenais komponents ir oriģinālo mainīgo lineārā kombinācija.
Pētnieks var krietni samazināt mainīgo skaitu, nezaudējot lielāko daļu no informācijas. Šādu mērķi var sasniegt, analizējot nelielu daļu no pirmajiem galveniem komponentiem. Atlasītie galvenie komponenti arī tiek izmantoti, lai pārbadītu to normalitāti.[1]
Galveno komponentu metodi plaši izmanto vairākās nozarēs, īpaši bieži medicīnā, izglītības jomā, ka arī psiholoģiskajos pētījumos.

1.1.Faktoru analīzes galvenie mērķi ir:
1.2.
2.mainīgo skaita samazināšana (datu redukcija)
3.mainīgo klasificēšana (mainīgo starpsaišu struktūras noteikšana)
Tieši tāpēc faktoru analīzi plaši izmanto, ka datu samazināšanas efektīvo metodi vai kā datu klasificēšanas metodi. Zemāk tiek aprakstīti faktoru analīzes pamatprincipi un tās lietošanas principi…

Autora komentārsAtvērt

Darbu komplekts:

IZDEVĪGI pirkt komplektā ➞ ietaupīsi −6,98 €

Galveno komponentu analīze
Referāts22 Statistika, Socioloģija
Regresijas analīze
Referāts7 Matemātika, Statistika
Regresijas un korelācijas analīze
Referāts37 Statistika

Materiālu komplekts Nr. 1117632

Pirkt 3 materiālus komplektā

Apskatīt materiālu komplektu

Referāts

Eksaktās un dabaszinātnes

Statistika

Galveno komponentu analīze