CUDA un OpenCL salīdzinājums

Secinājumi
Ir diezgan skaidrs, ka GPGPU ir solis pareizajā virzienā visiem profesionālajiem lietotājiem. Ja to atbalsta, lietotnēm tiek nodrošinātas milzīgas veiktspējas priekšrocības, jo īpaši tad, ja tās nodarbojas ar attēlu un video apstrādi.
Pašlaik CUDA un OpenCL ir galvenās GPGPU struktūras. CUDA ir slēgta Nvidia struktūra, tā netiek atbalstīta tik daudzos lietojumos kā OpenCL (atbalsts tomēr joprojām ir plašs), bet tur, kur tas ir integrēts ir pieejams augstākās kvalitātes Nvidia atbalsts, kas nodrošina nepārspējamu veiktspēju.
OpenCL ir atvērtā pirmkoda rīks, un to atbalsta vairāk lietojumprogrammu nekā CUDA, bet tomēr atbalsts bieži vien ir nepietiekams, un tas pašlaik nenodrošina tādus pašus veiktspējas uzlabojumus, kādi ir pieejami CUDA infrastruktūrai.
Manuprāt, Nvidia GPUs (īpaši jaunāke) parasti ir labākā izvēle lietotājiem. Nvidia grafiskais procesors ir veidots ar CUDA atbalstu, kā arī ar spēcīgu OpenCL veiktspēju, kad CUDA netiek atbalstīta.
Vienīgā situācija, kad varētu ieteikt AMD GPU profesionāļiem, ir tad, ja viņi izmanto tikai programmas, kas atbalsta OpenCL un kurām nav CUDA opcijas.
Šķiet, ka CUDA ir labāka izvēle lietojumprogrammām, kur ir svarīgi sasniegt pēc iespējas augstāku veiktspēju, pretējā gadījumā izvēle starp CUDA un OpenCL var tikt izdarīta, apsverot tādus faktorus kā iepriekšēja pieredze ar sistēmu vai pieejamie izstrādes rīki mērķa GPU aparatūrai.
…