Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku anal... / ID: 167708

Autors: Elita Aļeksejeva (18)

Vērtējums:

Publicēts: 09.04.2021.

Valoda: Latviešu

Līmenis: Augstskolas

Literatūras saraksts: Nav

Atsauces: Nav

Izvērst priekšskatu

SatursAizvērt

Nr.	Sadaļas nosaukums	Lpp.
1.	Ievads	2
2.	Datu sākotnējā izlase	2
3.	Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli PerformanceVector	4
4.	Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli Deep Lerning	6
5.	Secinājumi	7

Darba fragmentsAizvērt

5. SECINĀJUMI
Prognozējošais modelis PerformanceVector parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.3 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 19,2 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” - 96,56 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.5 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 13,6 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” – 97,05 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning precīgāk klasificē gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita.
…

Autora komentārsAtvērt

Redakcijas piezīmeAtvērt

Darbu komplekts:

IZDEVĪGI pirkt komplektā ➞ ietaupīsi −7,48 €