2praktiskais darbs ekonometrijā
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,596
R Square 0,356
Adjusted R Square 0,324
Standard Error 3,120
Observations 44
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 2 220,3782 110,1891 11,3204 0,0001
Residual 41 399,0819 9,7337
Total 43 619,4601
Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept 0,301 1,793 0,168 0,868 -3,321 3,923 -3,321 3,923
X Variable 1 0,301 0,071 4,254 0,000 0,158 0,444 0,158 0,444
X Variable 2 0,279 0,152 1,838 0,073 -0,028 0,586 -0,028 0,586
"1. Regresijas novērtēšana
Korelācijas koeficients ir 0.596, kas liecina par vidēji ciešam pozitīvam korelatīvām saitēm starp X1,X2 un Y.Regresijas novērtēšanas rezultāti liecina par to, ka dotais modelis kopumā ir statistiski nozīmīgs, jo p-vērtība mazāka par alfu. Abi koeficienti arī ir statistiski nozīmīgi. Determinācijas koeficienta vērtība rāda, ka dotais modelis izskaidro ≈ 36% no kopējās Y variācijas."