Klasifikācijas koki

4. REZULTĀTU APKOPOJUMS UN SECINĀJUMI
Darba gaitā tika izpildīti divi uzdevumi:
1) jauno datu klasifikācija un koku konstruēšana ar ID3 algoritmu;
2) jauno datu klasifikācija un koku konstruēšana ar C5.0 algoritmu, izmantojot See5 programmatūru.
Pirmajā darba uzdevumā, izmantojot ID3 algoritmu tika konstruēts koks, kurš klasificēja datus no pārbaudes datu kopas. Rezultātā izradījas kā prognozētas klases gandrīz sakrīta ar reālam klasem, nesakrīta tikai dīvas klases. Kopēja klasifikatora kļūda ir vienada ar 0.13.
Otrājā darba uzdevumā, tika izmantota programmatūra See5, ar kuru palidzību tika izveidots koks, kurš klasificēja datus no pārbaudes datu kopas. Algoritma C5.0 rezultātā arī izradījas kā nesakrīta tikai divas klases. Klasifikatora kļūda ir vienada ar 13.3%.
Visi rezultāti ir apkopoti 4.1. tabulā.
…