t.k.eksponenciālās izlīdzināšanas formulā ir nezināmais parametrs, jāieraksta šī parametra sākuma
vērtība (no 0 līdz 1). H167:J167 alfa!
ņemot vērā alfa parametru, jāaprēķina E kollonu, šūnā E171 jāievada =D171
šūnā E172 = $I$167*D171+(1-$I$167)*E171, izmantojot Autofill, kopējam līdz E182
aprēķinam RMSE kļūdu, ievādot šūnā F171 formulu =(D171-E171)^2
kopējam līdz F182. pēc tam SUM kļūdas: F183 =SQRT(SUM(F171:F182)/COUNT(D171:D182))
izmantojot Solver, apēķinām alfa optimālo vērtību: set target cell: $F$183 , min
guess - $I$167
pēc pogas Solve, parādīsies alfa optimālā vērtība
zinot šo info, varam noprognozēt pārdošanas apjomu laika momentā t=13.
jānokopē f-la no šūnas E182 līdz E183. turpinām arī B182, C183.
veidojam gragiku
Piemērs.
Jaizveido prognoze datiem, izmantojot 1 gada informāciju sezonalitātes aprēķināšanai.
Atrisinājums.
1.Jāieraksta izejas dati
2.Šūnā K2 jāieraksta jebkura alfa vērtība no 0 līdz 1
3.Laika rindas IKP izlīdz.bez vid.absolūta pieauguma aprēķināšanai, šūnā E2 jāievada f-la=D2 un jānokopē
tā līdz šūnai E5. Pēc tam šūnā E6 jāievada f-la =$K$2*D2+(1-$K$2)*E2 un jānokopē līdz E37
4.Kļūdu Dt aprēķināšanai šūnā F6 jāievada f-la =D6-E6, jānokopē līdz F37
5.Vidējā apsolūtā pieauguma D aprēķināšanai šūnā F42 jāievada f-la = average(F6:F37)
6.Izlīdz.vērtībām kopā ar vid.absolūto pieaugumu D šūnā G6 jāievada f-la = E6+$F$42 un jānokopē līdz G37
7.Kvadratisko kļūdu aprēķināšanai šūnā H6 jāievada f-la =(D6-G6)^2 un jānokopē līdz H37
8.RMSE kļūdas apr.šūnā H42 jāievada f-la =sqrt(average(H6:H37))
9.Jāatver Solver: Set Target Cell (RMSE), MIN, Guess (ALFA). Solve
10.Lai izveidotu prognozi, jānokopē f-lu no E37 uz 41, G37 uz G41
Prognozējamās vērtības atrodas šūnu diapazonā G38:G41.
11.Jāizveido grafiki kopā ar prognozi.…
