Sprintu plānošanas optimizācija

Izmantojot lekcijās apskatītā modeļa principus, izveidot optimālu sprintu plānu atbilstoši individuālā varianta nosacījumiem Modeļa variants: 35 Darba gaita 1) Risku ( ietekmes) , korelācijas un pirmsnorišu definēšana atbilstoši dotajam darba variantam. 2) Bāzes izveide CPLEX vidē – maksimizējamās funkcijas, mainīgo definēšana. 3) Bāzes ierobežojumu definēšana. 4) Papildu ierobežojumu korelācijai un pirmsnorisēm definēšana. 5) Iegūto rezultātu salīdzināšana ar bāzes modeli, modeļa pārbaude. Modelī iekļaujamie nosacījumi Lietotāja apmierinātība – lietotāja stāstus ar augstāku lietderību vēlams izpildīt un piegādāt pirmos, tādējādi palielinot lietotāja izpratni un uzticību. Radniecības menedžments – radniecīgos stāstus vēlams iekļaut vienā sprintā, lai palielinātu to vērtību lietotājam. Riska vadība – kritisko stāstu, kuri var izraisīt vēlāku nevēlamu efektu, izstrādi veic uzmanīgāk, lai būtu pietiekams laiks korekciju veikšanai; to var panākt. izvietojot riskantos stāstus sprintos ar lielāku kapacitāti. Modeļa formalizācija Ir dota m sprintu kopa S un n lietotāju stāstu kopa U. Pieņemtie apzīmējumi: xij = 1, ja j-tais stāsts iekļauts i-tajā sprintā; 0, ja nav iekļauts; uj - j-tā l stāsta lietderības raksturojums; pj – j-tā stāsta punktu skaits; pimax – i-tā sprinta kapacitāte ( izteikta stāstu pinktos); rj – j-tā stāsta riska vērtējums; aj – j-tā stāsta „radniecības pakāpe”; Yj ∈ U – j-tajam stāstam radniecīgo stāstu kopa; yij – palīgmainīgais, kas norāda to kopas Yj stāstu skaitu, kas iekļauti sprintā i; Dj ∈ U – to stāstu kopa no kuriem j-tais stāsts ir atkarīgs;