Ekonomiskā prognozēšana. Daudzfaktoru regresijas modeļa analīze

Uzdevums: izanalizēt cenas, izmaksu un nodokļu ietekmi uz ienākumiem, izmantojot REGRESSION rīku.
1.Matemātiska modeļa noteikšana, izmantojot REGRESSION rīku
Excel rīks REGRESSION strādā tikai ar vertikālajiem masīviem. Mūsu piemērā datu masīvs uzreiz ir dots vertikāls. Rīks REGRESSINON atrodas Tools Data Analysis. Izvēloties REGRESSION, jāaizpilda lodziņi:
Input Y range : Mūsu ieņēmumi
Input X range : Cena, Izmaksas, Nodoklis
Confidence level: Nozīmīguma līmenis – 90%
1.Modeļa adekvātuma pārbaude ar Fišera kritērija palīdzību
Pēc iegūtiem datiem Fišera kritērija empīriskā vērtība ir 0,1226467.
Savukārt, Fišera kritērija kritisko vērtību var aprēķināt izmantojot Excel funkciju FINV. Pēc FINV funkcijas ir iegūts rezultāts kā Fišera kritērija kritiskā vērtība ir 4,066180557.
Tā kā faktiskā Fišera vērtība no tabulas (0,1226) ir mazāka par kritisko vērtību (4,0661), ar varbūtību 95% nevar noraidīt nulles hipotēzi H0.
Tas nozīme, ka matemātiskais modelis Ieņēmumi=155,43*cena-1,32*izmaksas+229,95*nodoklis+59473,88 nav statistiski nozīmīgs.…