1.Nenobīdīts, efektīvs, konverģējošs vērtējums. 43 lpp.
Katru viennozīmīgi noteiktu novērojumu rezultātu funkciju, ar kuru palīdzību spriež par parametru vērtību, sauc par parametru vērtējumu.
Parametra vērtējumu n sauc par nenobīdītu, ja tā vidējā vērtība (matemātiska cerība) ir vienāda ar novērtējamo parametru , t.i. E(n)=0.
Nenobīdītu izlases vērtējumu sauc par efektīvu, ja tam ir minimālā dispersija, salīdzinot ar visiem citiem līdzīgiem vērtējumiem, kuri ir izrēķināti pie viena un tā paša apjoma izlasēm.
Parametra vērtējumu n sauc par konverģējošu, ja tas pakļaujas Liela skaita likumam, t.i., pie pietiekoši liela skaita neatkarīgu novērojumu n ar varbūtību, tuvu vieniniekam, var apgalvot, ka starpība starp un n pēc absolūtās vērtības būs mazāka par pēc izvēles mazu ε, t.i. P( - n│< ε)≥1-δ, kur δ > 0 un pietiekoši mazs lielums.
2.p-vērtības izmantošana hipotēžu pārbaudē. 83 lpp.
p-vērtība ir α vērtība, kurā hipotēzes pārbaudes procedūra maina savu slēdzienu.
Ir divas iespējas p-vērtības pielietošanai hipotēžu pārbaudes procedūrā:
Klasiskā pieeja: Mēs izvēlamies ticamības līmeņa α vērtību un slēdzienu izdarāma uz šīs vērtības bāzes. Lietojot p-vērtību, procedūra ir šāda:
Noraidām Ho, ja p-vertība < α. Pieņemama Ho, ja p-vērtība ≥ α.
Vispārīgais likums: Iepriekš zinot, ka tipiskās α vērtības ir robežās no 0,01 līdz 0,1, tad sekojošu likumu var definēt:…
