Ievads
Dati bieži vien datubāzēs mēdz sakrāties ļoti lielos daudzumos, piemēram, veikala uzskaites sistēmā glabājot datus par katru pārdoto preci, pēc gada būs grūti redzēt visu „kopskatu”. Tādēļ ir nepieciešams kāds veids kā ērti un elastīgi atspoguļot datus. Šajā darbā tiek apskatīts šīs problēmas risinājums izmantojot MS Excel pārskatus (Pivot Table).
Savukārt, ja ir nepieciešamība veikt analīzi, balstoties uz datubāzes datiem, nav nepieciešami paši svaigākie dati no datubāzes, piemēram, viena mēneša dati neko daudz neizmainīs vairāku gadu „kopskatu”, tādēļ ir derīgi veidot datu vitrīnas.
Uzdevuma nostādne
Datu vitrīnas veidošanu, izmantojot OLAP datu kubu. Izveidot datu vitrīnu, izmantojot „zvaigznes” vai „sniegpārslas” struktūru (dimensiju skaitam jābūt vismaz 4, faktu skaitam jābūt vismaz 3). Pēc struktūras izveidošanas ievadīt datus un atrisināt kādu konkrētu problēmu ar kuba pārveidojumiem (vismaz 3 piemēri).
Aprakstā iekļaut darba izstrādes būtiskākos soļus, izvirzīto problēmu aprakstu un rezultātu.
Datubāzes izveide
Darba pamatā izmantosim datubāzi, kas paredzēta mēbeļu tirdzniecības veikalu tīkla darbības uzskaitei. Datubāzē glabāsies dati par pārdotajām precēm, veikaliem kuros tās ir pārdotas, pircējiem.
…