Datu apstrādes un datizraces pamati

REZULTĀTU APKOPOJUMS UN SECINĀJUMI
Pabeidzot šo darbu, es varu izdarīt dažus vienkāršus un īsus secinājumus:
• Korelācijas sakarība starp atribūtiem Augums un Svars ir vidēji cieša.
• Vīriešiem un sievietem smēķētāju un nesmēķētāju proporcijam pastav statistiski nozimiga atškiriba.
• Starp vīriešu vidējām augumam un sieviešu vidējām augumam ir statistiski nozīmīgā atšķirība.
• Korelācijas sakarība starp atribūtiem income un education ir vidēji cieša.
Katru uzdevuma punktu kopumā es izpildīju, izmantojot formulas, kas tika dotas šī priekšmeta prezentācijās. Aprēķināt korelāciju, X2-testu un t-testu nav grūti ja ir dotas formulas. Nelielas problēmas man radās tikai ar piekto punktu. Lai izpildītu 5.1. punktu, man bija jāmeklē internetā, kā to ieviest. Bet ar 5.2. bija vairāk problēmu, es joprojām ne visu labi sapratu, kā tas bija jādara, un vai es visu izdarīju pareizi. Es arī vēlētos atzīmēt, ka ir diezgan viegli strādāt ar Orange programmu, man pat patika, tas ir vienkārši un ērti lietojams, un, ja kaut kas nav skaidrs, tad atbildi uz savu jautājumu atrast ir viegli. Kopumā darbs bija vienkāršs, un es ceru, ka tajā es nepieļāvu būtiskas kļūdas.
…