Diplomdarbs
Tehnoloģijas
Datori, elektronika, programmēšana
Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisk...-
Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze
Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
IEVADS | 8 | |
1. | MOBILIE AĢENTI UN TO SISTĒMAS | 9 |
1.1. | Mobilā aģenta jēdziens | 9 |
1.1.1. | „Aģents” no programmēšanas viedokļa | 9 |
1.1.2. | „Aģents” no sistēmas viedokļa | 11 |
1.2. | Mobilo aģentu priekšrocības | 12 |
1.3. | Mobilo aģentu trūkumi | 13 |
1.4. | Mobilo aģentu sistēmas definīcija | 15 |
1.5. | Mobilo aģentu sistēmu drošība | 16 |
1.6. | Spēcīgās migrācijas mobilo aģentu sistēmas: D’Agents | 18 |
1.6.1. | D’Agents sistēmas arhitektūra | 19 |
1.6.2. | D’Agents sistēmas drošība | 20 |
1.6.3. | D’Agents galveno komandu izpild | 21 |
1.7. | Vājās migrācijas mobilo aģentu sistēmas: Gypsy | 25 |
1.7.1. | „Vienreizējās pārvietošanās” aģentu raksturojums | 26 |
1.7.2. | „Daudzreizējās pārvietošanās” aģentu raksturojums | 26 |
1.7.3. | Mobilitāte Gypsy vidē | 27 |
2. | SPIETA INTELEKTS | 29 |
2.1. | Spieta intelekta jēdziens | 29 |
2.2. | Skudru koloniju optimizācijas modelis | 31 |
2.2.1. | Skudru stigmerģiskā uzvedība | 31 |
2.2.2. | Reālo skudru salīdzinājums ar mākslīgajām skudrām | 32 |
2.2.3. | Skudru koloniju optimizācijas modeļa būtība | 33 |
2.2.4. | Modeļa pielietošana optimizācijas problēmu risināšanā | 34 |
2.3. | Daļiņu spieta optimizācijas modelis | 36 |
2.3.1. | Putnu bara uzvedība | 37 |
2.3.2. | Daļiņu spieta optimizācijas metaheiristika | 38 |
2.3.3. | Daļiņu spieta algoritma priekšrocības | 39 |
2.3.4. | Daļiņu spieta algoritma trūkumi | 40 |
3. | MĀKSLĪGĀ INTELEKTA PIEEJU PRAKTISKO LIETOJUMU ANALĪZE | 41 |
3.1. | Mobilo aģentu sistēmu praktiskais pielietojums | 41 |
3.1.1. | Intelektuālas mācību sistēmas | 41 |
3.1.2. | „Nomad” mobilo aģentu sistēma | 44 |
3.2. | Spieta intelekta sistēmu praktiskais pielietojums | 46 |
3.2.1. | Pašorganizēts maršrutēšanas protokols bezvadu sensoru tīklos | 47 |
3.2.2. | Pūļa imitācijas sistēma | 50 |
3.3. | Mākslīgā intelekta pieeju realizācija dažādiem praktiskajiem pielietojumiem | 52 |
SECINĀJUMI | 54 | |
LITERATŪRA | 55 |
SECINĀJUMI
1) Gan mobilo aģentu, gan spieta intelekta sistēmas ir plaši izplatītas, un tās tiek pielietotas visdažādāko jomu problēmu risināšanai. Lai gan mobilie aģenti šķietami būtiski atšķiras no spieta intelekta algoritmiem, pētījuma rezultāti liecina, ka sistēmas, kuras tiek realizētas ar mobilo aģentu palīdzību, var tikt pilnībā vai daļēji realizētas arī ar spieta algoritmiem. Vienīgie spieta algoritmu trūkumi ir nespēja pārvietoties dažādās vidēs un zema līmeņa komunikācija ar citiem objektiem.
2) Vairākas pamata iespējas abām mākslīgā intelekta pieejām ir līdzīgas, piemēram, optimāla risinājuma meklēšana, spēja pieņemt lēmumus, pamatojoties uz iekrāto informāciju, mobilitāte. Tā rezultātā šīs pieejas iespējams kombinēt, lai spētu vēl efektīvāk pielietot praktiskajās sistēmās.
3) Sistēmas, kuras darbojas ar spieta intelekta pieeju palīdzību, praktiski vienmēr ir iespējams realizēt arī ar mobilo aģentu sistēmām. Tāda situācija rodas tāpēc, ka mobilajiem aģentiem piemīt mobilitāte (tie spēj brīvi pārvietoties risinājumu telpā), tie spēj sūtīt un saņemt informāciju, kā arī komunicēt ar citiem aģentiem. Galvenā spieta intelekta sistēmu atšķirība no mobilo aģentu sistēmām ir tā, ka spieta intelekts balstās uz dabā novērotajām parādībām, dzīvnieku un kukaiņu instinktiem. Šīs sakarības ir izpētītas un formulētas konkrētos vienādojumos un algoritmos, kas ļauj tos pielāgot arī mobilo aģentu darbībai, programmējot tos aģentu kodā.
…
Bakalaura darbs aizstāvēts 2015.gadā. Pētītas divas populāras mūsdienu mākslīgā intelekta pieejas – mobilo aģentu sistēmas un spieta intelekts. Tajā apskatīta mobilo aģentu sistēmas uzbūve, priekšrocības un trūkumi, kā arī sistēmu drošība. Pētīti visplašāk lietotie spieta intelekta veidi – skudru koloniju optimizācijas un daļiņu spieta optimizācijas modelis, to rašanās, uzbūve, priekšrocības un trūkumi. Bakalaura darba praktiskajā daļā izzināti abu mākslīgā intelekta pieeju lietojumi, sniegts to apraksts, kā arī galveno komponenšu analīze. Pētīta pieeju spēja realizēt dažādus praktiskos lietojumus, kā arī atšķirības starp mobilo aģentu un spieta intelekta sistēmām.
- Mūsdienu datu nesēji un to attīstība nākotnē
- Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze
- Uzskaites un analītisko uzdevumu automatizācija. Biznesa informācijas uzskaites un audita informatīvās sistēmas
-
Tu vari jebkuru darbu ātri pievienot savu vēlmju sarakstam. Forši!Dažādu modulācijas formātu pielietojums un izpēte WDM pārraides sistēmās
Diplomdarbs augstskolai95
-
Personālo datoru aparatūras komplektēšana, virstaktēšana un testēšana
Diplomdarbs augstskolai35
-
Tīmekļa vietnes apmeklētības analīze un optimizācija meklētājprogrammām
Diplomdarbs augstskolai52
-
Interneta ziņu mediju auditorija: lietotprasme un ziņu uzticamības izvērtēšanas spēja
Diplomdarbs augstskolai32
-
5. un 6.kategorijas kabeļu parametru salīdzinājums
Diplomdarbs augstskolai39