Faziloģika

Programmas darbība ir diezgan komplicēta, lietotājam ir jākoriģē apstrādājamie dati, jo atsevišķi izejas dati ne vienmēr ir vispārināmi. To savstarpējās sakarības var novest pie aplamiem spriedumiem. Lietotājam tomēr ir jānovērtē datu savstarpējā atkarība un likumsakarību attiecināmība uz visiem datiem kopumā. Ģenerējot fazi noteikumu bāzi analizējot ieejas datus Rule Maker var izmantot vairākas metodes:
1) korelācijas analīzes metode- analīzē datu korelācijas atkarību starp ieejas un izejas datiem ciešuma, blīvuma
2) punktu interpolācijas un “noteikums katram punktam” metode- nelielam ieejas datu apjomam tiek ģenerēts noteikums katram punktam...
3) intervālu interpolācijas metode- abu iepriekš aprakstīto metožu vidus risinājums. Parasti izmanto viena vai divu ieejas datu veida gadījumā
Programmas vadība un darbība ir nosacīti sadalāma vairākos posmos:
1) Rule Maker instalējās kā CubiCalc pielikums un ir izsaucama sākot jaunu projektu
2) Ieejas dati ir noformējami teksta failā tabulas veidā un saglabājami programmai pieejamā vietā ar paplašinājumu txt
3) Rule Maker logā ir veicami precizējošie uzstādījumi norādot ieejas datu failu, datu apstrādes metodi, ieejas un izejas datu tabulas nosaukumus un atrašanos teksta faila kolonnās...
4) Programmas darba uzsākšanas apstiprināšana- poga OK
5) Rule Maker pēc datu apstrādes izsniegtā ziņojuma analīzes un rediģēšanas nomainot programmas piedāvātos apzīmējumus ar lietotājam saprotamiem apzīmējumiem. To dara analizējot programmas izveidoti loģisko atkarību grafiku. Piemēram, programmas izdotā viena no noteikumiem izskats var būt: IF ātrums IS adj01 AND leņķis IS adj01 THEN leņķiskais ātrums IS adj03. Analizējot datus grafikā lietotājam ir jānosaka un jānomaina Rule Maker piedāvātie apzīmējumi adj01, adj03,... ar lietotāja izpratnē, atbilstošajiem “mazs”, “vidējs”,...”liels”
Rezultātā tiek sastādīta fazi noteikumu bāze, kuriem pakļaujas iepriekš analizētie dati

NOBEIGUMS
Darbā apskatītas mūsdienīgas un perspektīvas matemātikas jomas zinātnes teorētiskie pamati, vēsturiskā attīstība un praktiskās pielietošanas iespējas.
Nozīmīgākie faziloģikas pielietošanas piemēri mūsdienās ir militārajā jomā, kosmiskajās tehnoloģijās, valsts un banku vadības sistēmās lēmumu pieņemšanā. Publiski pieejamas, populāras literatūras par faziloģiku ir salīdzinoši maz. Tas ļauj secināt, ka līdztekus neironu tīklu un ģenētisko algoritmu zinātniskai izpētei un pielietošanai, faziloģikai ir ļoti stratēģiski svarīga loma intelektuālo sistēmu izstrādēs.
Maģistra darbā apskatītās tēmas ļauj izprast faziloģikas būtību un pielietošanas iespējas datorprogrammās. Izveidotais mācību materiāls HTML formātā ir publicējams datortīklā faziloģikas apgūšanai un tālākai zināšanu izmantošanai.

…